Независимость в единстве!
129085, г. Москва, улица Годовикова, дом 9, стр. 2, этаж 3, пом. IV, ком. № 11 | +7 (495) 787-15-22    |     info@smsr.ru    |    Войти






SMSR » Технологии » В поле подозрения: нейросеть научили предотвращать кражи в магазинах

В поле подозрения: нейросеть научили предотвращать кражи в магазинах

Опубликовано: 11-09-2023, 11:49            Просмотров: 665

В РФ разработали систему, которая с помощью искусственного интеллекта может предотвращать кражи в магазинах, рассказали «Известиям» разработчики программы. С помощью нейросети программа анализирует данные с камер видеонаблюдения и по совокупности признаков определяет, вор человек или нет. В настоящий момент ИИ проходит этап тестирования в нескольких торговых сетях.

Эксперты считают решение перспективным, однако окончательные выводы можно будет сделать после того, как софт полноценно запустится в ритейле.

Держи вора

О разработке системы ИИ, которая распознает воришек в магазинах, «Известиям» сообщили в компании «Айти Групп 42», которая занималась созданием программы.

— Четыре нейросети в режиме реального времени обрабатывают видеопоток со штатных камер магазина, накапливают данные о поведении посетителей в торговом зале и уведомляют персонал, если в поле зрения системы появился человек, поведение которого по совокупности признаков кажется подозрительным, — рассказали авторы ПО.

Система сообщает сотрудникам службы охраны или работникам магазина о потенциальном воре, отмечают авторы решения. При этом используется технология, которая не попадает под действие закона о персональных данных или закона о биометрии: она не обрабатывает такую информацию. Она не распознает лица и не хранит никаких данных граждан, утверждают разработчики.

— Для предотвращения кражи мы выделили 11 признаков, по которым можно отличить вора от добросовестного покупателя. У нас просчитаны определенные параметры времени перемещения по магазину, но вместе с этим мы учитываем другие данные о поведении человека в помещении: положение тела, движения головы и другие, — рассказал генеральный директор «Айти Групп 42» Алексей Нагорный. По его словам, решение выносится при наличии нескольких признаков на основании вычисленной вероятности совершения кражи.

В настоящее время система находится на этапе обучения и способна определять двух из трех потенциальных воров.

На этапе тестирования

По словам авторов программы, софт уже тестируется в торговой сети «Улыбка радуги» и магазинах BNS Group. В первой сообщили, что изучают возможности современных антикражных систем и защиты.

— В этом году компания тестировала одну из программ, разработанную «Айти Групп 42», предотвращающую кражи в магазинах. В результате совместной работы представителей нашей компании и разработчика запланировано проведение доработок софта, после которых будет проведен еще один тест, — рассказали «Известиям» в пресс-службе.

В BNS Group также подтвердили, что рассматривают возможность применения системы российского разработчика. Представитель компании уточнил, что софт находится в режиме тестирования и ожидает полноценного запуска.

«Известия» попросили оценить разработку другие торговые сети. В пресс-службе «М.Видео-Эльдорадо» сообщили: для предотвращения краж они используют собственное решение на базе ИИ. В X5 Group оперативно не ответили на запрос.

А есть ли перспективы?

Эксперты считают новую отечественную разработку перспективной, однако говорить о результатах можно будет только после того, как она будет развернута полноценно.

— Сама идея внедрения подобных систем видеоаналитики в отечественном ритейле правильная. По этому пути идут многие развитые страны мира, — рассказал «Известиям» руководитель департамента информационно-аналитических исследований компании T.Hunter Игорь Бедеров.

Такие разработки основываются на данных с камер видеонаблюдения и работают по совокупности признаков. Самое важное в этом случае то, что для этого не требуется хранение персональных данных биометрии, что облегчает внедрение использования системы, но при этом обязательно наличие развитой модели ИИ и ее способность к самообучению, подчеркнул специалист.

— Кроме того, при работе с такой системой важной обучать сотрудников правильно ее использовать. Только тогда совместная работа специалистов и ИИ поможет предотвращать кражи, — отметил Игорь Бедеров.

Подобные системы намного эффективнее, нежели обычные детекторы, которые стоят на входе в большинстве магазинов, считает генеральный директор Telecom Daily Денис Кусков. Однако каждое подобное решение должно проходить большой этап тестирования, во время которого ИИ будет обучаться определять мошенников. Полностью дать оценку работы можно будет после того, как завершатся все предварительные этапы. И чем больше данных система получит на этапе обучения, тем эффективнее она проявит себя в дальнейшем, подчеркнул он.

Решения, основанные на базе видеоаналитики, действительно способны предотвращать кражи, полагает аналитик Mobile Research Group Эльдар Муртазин. Сейчас такими разработками занимаются разные компании, и чем больше будет внедрено в ритейле подобных систем, тем больше у ритейлеров шансов противостоять кражам, резюмировал он.

Иван Черноусов

iz.ru




Актуально

Мнения

Новости ритейла

Мнения

Вице-премьер Патрушев поддерживает повышение пошлин до 50% на импортные вина

7-11-2024, 15:06

В Кремле не ведется дискуссия о введении сухого закона в России

30-10-2024, 14:56

В Минсельхозе сообщили, что рынок РФ в полной мере обеспечен сливочным маслом

22-10-2024, 15:47

ФАС назвала аномально высокой наценку на хлеб в торговых сетях

15-10-2024, 16:09

Тенденции

Россияне стали реже покупать готовую еду из-за негативного информационного фона

17-11-2024, 15:54

Ключевые тренды, которые будут формировать работу индустрии продуктов питания и напитков к 2025 году

16-11-2024, 16:00

РОМИР о потребительских трендах в России

15-11-2024, 17:36

Эксперты Россельхозбанка проанализировали рынок овощей и фруктов

11-11-2024, 17:17

Технологии

Как ритейлеры адаптируются к меняющимся ожиданиям цифровых потребителей?

17-11-2024, 16:02

Роскачество внедряет стратегии цифровой трансформации бизнеса в России

13-11-2024, 14:00

Многоканальная розничная торговля — путь к прибыли

10-11-2024, 14:22

Из-за дефицита кадров торговля переходит на магазины без продавцов

6-11-2024, 20:05








Будем рады обсудить ваш вопрос в режиме диалога

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами для уточнения вашей проблемы





Зачем терять время, звоните прямо сейчас

Быстрая консультация: +7 (495) 787-15-22 Обратная связь




© 2006-2021 «Союз торговых предприятий независимых сетей»

info@smsr.ru Политика обработки персональных данных Пользовательское соглашение
Закрыть

Авторизуйтесь!


Закрыть

Добрый день, уважаемый коллега!


Союз независимых сетей может предложить Вам уникальные опции партнерства! Пожалуйста, заполните анкету обратной связи и мы вышлем Вам предложение:



Закрыть

Добрый день, уважаемый коллега!


Подпишитесь на получение еженедельного дайджеста с самыми актуальным событиям рынка:



Закрыть