Независимость в единстве!
129085, г. Москва, улица Годовикова, дом 9, стр. 2, этаж 3, пом. IV, ком. № 11 | +7 (495) 787-15-22    |     info@smsr.ru    |    Войти






SMSR » Технологии » В Сеченовском университете на основе нейросетей разработан проект для анализа пищевых привычек

В Сеченовском университете на основе нейросетей разработан проект для анализа пищевых привычек

Опубликовано: 23-06-2024, 15:14            Просмотров: 147

Студенты цифровой кафедры Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова и Университета искусственного интеллекта (ИИ) запустили совместный проект по созданию технологии на основе ИИ для анализа пищевых привычек семьи. Об этом сообщила пресс-служба МГМУ имени Сеченова.

«Технология, над которой работают студенты, будет идентифицировать продуктовые покупки и сопоставлять их с продуктами, представленными в базе данных химического состава продуктов. Для автоматизации процесса обработки текстовой информации из чеков будут использованы передовые методы обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения. Модель NLP, основанную на алгоритмах BERT (метод обработки естественного языка), обучат распознавать названия товаров с высокой точностью», – говорится в сообщении.

По словам ведущего научного сотрудника центра цифровой медицины Сеченовского университета Александра Алфимова, это нетривиальная задача, так как единых стандартов сокращенных наименований товаров не существует, а количество брендов и номенклатура продуктов огромны.

«Анализ покупок продуктов питания – это перспективная технология. Исследования в этой области ведутся с начала 2000-х годов. Однако первые работающие приложения появились только в 2022 году в Швейцарии и США. В России подобных цифровых решений пока нет. Мы предлагаем нашим студентам обучение и участие в перспективных научных исследованиях, которые изменят наши подходы к оценке и модификации питания, а также накоплению массива данных, необходимых для дальнейших исследований», – заключил Александр Алфимов.

В перспективе основанная на анализе продовольственных покупок технология ляжет в основу мобильного приложения, которое позволит оценивать питание членов семьи на протяжении длительного периода. При этом пользователю не нужно будет вести пищевой дневник или заполнять опросник. Новая цифровая система на основе накопленных данных о покупках рассчитает различные индексы здорового питания, отражающие соотношение полезных и вредных продуктов в рационе и предложит рекомендации для выбора в магазинах преимущественно здоровых продуктов. Такое решение может стать одним из способов профилактики развития хронических заболеваний, связанных с неправильным питанием.

www.mskagency.ru




Актуально

Мнения

Новости ритейла

Мнения

Путин заявил о необходимости перейти к более широкому внедрению цифрового рубля

Сегодня, 16:08

АКРА: яйца в России будут дешеветь до сентября

15-07-2024, 12:48

Союз хлебопечения: цены на хлеб могут подняться более чем на 20%

11-07-2024, 11:18

Алиханов заявил, что деятельность маркетплейсов в России требует урегулирования

10-07-2024, 10:27

Тенденции

Рынок FMCG в России демонстрирует рост: аналитика РОМИР

Сегодня, 16:42

Путин заявил о необходимости перейти к более широкому внедрению цифрового рубля

Сегодня, 16:08

В России запустят систему сбора обратной связи от бизнеса. Она начнет работать в 30 регионах

Сегодня, 09:33

Импорт пива в РФ начал увеличиваться впервые за 2 года

15-07-2024, 14:54

Технологии

«Магнит» тестирует «умные» весы в магазинах «у дома»

Сегодня, 12:03

Роботы-упаковщики могут стать реальностью

15-07-2024, 11:29

Американская сеть Walmart откроет в США пять автоматизированных РЦ

13-07-2024, 14:04

Fix Price установил более 4 000 касс самообслуживания

10-07-2024, 14:10








Будем рады обсудить ваш вопрос в режиме диалога

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами для уточнения вашей проблемы





Зачем терять время, звоните прямо сейчас

Быстрая консультация: +7 (495) 787-15-22 Обратная связь




© 2006-2021 «Союз торговых предприятий независимых сетей»

info@smsr.ru Политика обработки персональных данных Пользовательское соглашение
Закрыть

Авторизуйтесь!


Закрыть

Добрый день, уважаемый коллега!


Союз независимых сетей может предложить Вам уникальные опции партнерства! Пожалуйста, заполните анкету обратной связи и мы вышлем Вам предложение:



Закрыть

Добрый день, уважаемый коллега!


Подпишитесь на получение еженедельного дайджеста с самыми актуальным событиям рынка:



Закрыть