BI — прививка от неверных решений

Опубликовано: 11-11-2010, 12:03            Просмотров: 2 847

Любая информационная система, и BI не исключение, должна способствовать достижению экономического эффекта, который, согласно мнению Дмитрия Романова, директора по развитию технологий информационного менеджмента компании «АйТи», может быть достигнут тремя путями.

Любая информационная система, и BI не исключение, должна способствовать достижению экономического эффекта, который, согласно мнению Дмитрия Романова, директора по развитию технологий информационного менеджмента компании «АйТи», может быть достигнут тремя путями. Во-первых, новая система позволяет расходовать меньше средств, сокращая издержки. Во-вторых, она должна помогать больше зарабатывать, открывая новые возможности для развития и расширения бизнеса. И в-третьих, система должна снижать риски, связанные с оперативным реагированием на любые ситуации. Кстати, именно снижение рисков зачастую полагается наиболее актуальной «специализацией» BI-системы, поскольку это помогает уменьшить количество неправильных управленческих решений.

Обычно оценка эффективности систем BI строится на исследовании субъективных факторов. Например, в рамках анонимного анкетирования топ-менеджерам задают ряд вопросов типа: какое количество решений принимается ими в течение года, месяца, дня, сколько из них оказались неправильными и в каком объеме оцениваются понесенные в результате этого потери; сколько в среднем времени уходит у сотрудников аналитического отдела на получение нужной информации или построение нестандартного отчета; сколько времени компания затратит на получение новых данных и, как следствие, адаптацию к изменяющимся условиям рынка; какие могут быть последствия от решения, принятого на основе интуиции руководителя и оказавшегося неправильным. Анализ ответов на эти и другие вопросы позволяет понять, сколько денег можно сэкономить за счет принятия правильных решений. Если к этому добавить упущенную выгоду,рыночную долю и другие показатели, то получится очень внушительная цифра.

На допущениях и субъективных оценках строится и большинство экспертных методик. Учесть все эти факторы, чтобы рассчитать количественный показатель эффекта от внедрения BI-системы, невероятно сложно.



Если субъективные оценки не приветствуются руководством, компания в большинстве случаев стремится уйти от заоблачных показателей гипотетической прибыли и провести простой анализ окупаемости системы. Например, Антон Лавров, генеральный директор BI Lab, считает наиболее простым и правильным шагом обычный расчет на основе экономии рабочего времени, затрачиваемого сотрудниками на подготовку и анализ отчетности.

Перспективы развития BI-систем

Благодаря растущей конкуренции, BI-системы активно развиваются, и одним из важнейших результатов этого процесса следует считать повышение удобства работы с системой. Модули BI становятся доступны и понятны не только бизнес-аналитикам, но и другим сотрудникам компании, а это снижает требования к обучению пользователей.

«Все происходит в соответствии с глобальной тен-денцией, которую многие называют демократизацией BI, » — говорит Михаил Чиженко, ведущий архитектор бизнесрешений центра экспертизы компнии SAP СНГ. —« Как следствие, наблюдается рост количества пользователей BI-систем». Это означает, что все больше сотрудников выносят
ежедневные решения на основе достоверных данных, повышается качество этих решений, а значит и управляемость компании в целом.



Новые, стремительно развивающиеся технологии обработки данных «на лету» в сочетании с постоянно дешевеющей аппаратной платформой в скором времени полностью изменят культуру работы с данными. BI- технологии позволят анализировать любые объемы информации на любом уровне детализации и получать быстрый ответ на пользовательские запросы. Более того, последние версии комплексных BI-систем поддерживают вывод информации на любые устройства, в том числе мобильные — смартфоны, планшетные компьютеры, ноутбуки. Ведь специалисту необходимо оперативно и в полном объеме получать аналитическую информацию вне зависимости от того, где он в данный момент находится и каким устройством для отображения этой информации рас-полагает.

Второй вектор развития BI связан с универсализацией технологий сбора и анализа данных. В частности, эксперты отмечают тенденцию конвергенции технологий анализа структурированной и неструктурированной информации, числовой и текстовой аналитики, вследствие чего BI-системы получают все больше источников данных, делая информационные аналитические срезы более полными и информативными. А главное — развитие систем BI все больше и больше связано уже не столько с технологическими, сколько с социальными вопросами. По словам Дмитрия романова («АйТи»), в последнее время все громче заявляют о себе новые формы работы, взаимодействия и общения, в частности активно растет популярность социальных сетей. Новый термин Enterprise 2.0 и лежащая в его основании идеология становятся новой парадигмой организации бизнеса.

В то же время средства BI дополняются функционалом, позволяющим эффективно
работать с новыми формами организационных структур, инициировать сбор информации по таким распределенным социальным сетям, структурам, формировать необходимую
отчетность. Люди становятся все более мобильными и постепенно переходят к так называемой «экономике знаний», и BI-системы будут играть в этом процессе важную роль.

Итак, широкие перспективы развития и применения BI-систем определяются прежде всего задачами развития бизнеса и обеспечения его конкурентоспоспобности, что сегодня невозможно без постоянного анализа эффективности работы предприятия и оперативного принятия решений его руководителями. А количество управленческих срезов, в которых необходимо вести анализ и принимать решения, продолжает неудержимо расти.

Андрей Шуклин qliksolutions.ru